KI-News Oktober 2026: neue Modelle, neue Preise, neue Admin-Schalter.

Was hat sich seit Ende September geändert?

Zwischen dem 7. und 22. Oktober 2026 haben OpenAI, Google, Microsoft, GitHub und xAI neue Modelle, Preise und Verwaltungsfunktionen veröffentlicht. Für Betriebe sind vor allem drei Arten von Änderungen wichtig: neue Standardmodelle im Alltag, auslaufende Modelle in bestehenden Werkzeugen und neue Admin-Schalter, die über Datenzugriff und Kosten entscheiden.

Diese Übersicht ordnet die Meldungen nach Anbieter und nennt jeweils Tarif, Rollout und Einschränkungen laut Primärquelle. Preise stehen so, wie die Anbieter sie in US-Dollar angeben; Steuern, Vertragsbedingungen und die Freigabe im eigenen Workspace prüfen Sie vor einer Entscheidung separat.

GPT-6 und Intelligent UI im ChatGPT-Chat

Am 7. Oktober 2026 hat OpenAI GPT-6 mit Intelligent UI für den Chat-Bereich von ChatGPT eingeführt. Antworten können laut OpenAI Grafiken, Schaltflächen, Formulare, Diagramme und interaktive Elemente enthalten; bei einfachen Fragen bleibt es bei Text. Zudem kann ChatGPT mit dem Antworten beginnen, während das Modell noch nachdenkt.

Der Rollout begann für Plus, Pro, Business und Enterprise, ab dem Folgetag für Free und Go. Bezahlte Tarife nutzen GPT-6 Sol, Free und Go GPT-6 Luna. In Enterprise hängt die Verfügbarkeit von den Admin-Einstellungen ab. Wichtig für bestehende Abläufe: Die Modelle in Work und Codex ändern sich mit diesem Release nicht.

Unsere Einordnung: Interaktive Antworten sind praktisch für Erklärungen und schnelle Rechenhilfen. Ein im Chat erzeugter Rechner ersetzt aber keine geprüfte Kalkulation; Ergebnisse, die in Angebote oder Entscheidungen einfließen, sollten weiterhin nachgerechnet werden.

ChatGPT Business und Enterprise: neue Kontrollen

Seit dem 20. Oktober werden gesperrte Chats (Locked chats) schrittweise für alle Tarife ausgerollt. Ausgewählte Unterhaltungen verschwinden aus Verlauf, Pins und Suche und öffnen sich nur per vierstelliger PIN oder Geräteauthentifizierung. Aufbewahrungs- und Compliance-Regeln der Organisation gelten weiter, und gesperrte Chats bleiben in den Protokollen der OpenAI Compliance Platform enthalten.

Seit dem 21. Oktober können Owner und Admins von Business-Workspaces Mitglieder und Workspace-Einstellungen in der Admin Console verwalten; Enterprise-Funktionen kommen dadurch nicht hinzu. In Enterprise wurden am 16. Oktober administrativ verwaltete Sync-Connectoren abgeschaltet; an ihre Stelle treten die Echtzeit-Apps für Google Drive, SharePoint und Microsoft Teams. Neue Sites in Workspaces mit EU-Datenresidenz nutzen automatisch die bestehende Region für unterstützte Speicherung und Hosting.

• Enterprise: Wissensquellen prüfen, die bisher über Sync-Connectoren angebunden waren.
• Alle Tarife: Regeln für gesperrte Chats in die interne KI-Richtlinie aufnehmen.

Codex: GPT-5.5 eingestellt, Ultrafast und neue Funktionen

Seit dem 14. Oktober 2026, 19:00 UTC (21:00 Uhr deutscher Zeit), ist GPT-5.5 in Codex für Nutzer mit ChatGPT-Anmeldung nicht mehr verfügbar. Die OpenAI API und Codex-Sitzungen mit API-Schlüssel sind nicht betroffen. OpenAI empfiehlt GPT-6.1 Sol und nennt ausdrücklich Workspace-Standards, verwaltete Konfigurationen, eigene Agenten, geplante Aufgaben und Skripte, die noch gpt-5.5 auswählen.

Seit dem 8. Oktober gibt es GPT-6.1 Sol Ultrafast in Codex und ChatGPT Work, verfügbar in Pro 500 sowie berechtigten Enterprise- und Edu-Tarifen. In Enterprise ist der Modus standardmäßig aus und muss von Workspace-Ownern aktiviert werden; laut OpenAI unterstützt er Inferenzresidenz in den USA und in Europa (EWR und Schweiz). Composer predictions, Vorschläge für die nächste Nachricht in der Codex-Desktop-App, sind seit dem 9. Oktober als Beta nur für private Pro-Konten ab 18 Jahren verfügbar.

OpenAI API: Decisions API, längeres Caching und Stimmen

Die Decisions API ist seit dem 22. Oktober allgemein verfügbar. Sie basiert auf GPT-6 Luna und beantwortet eng begrenzte Fragen mit einer Wahrscheinlichkeit, einer Auswahl aus vorgegebenen Optionen oder einer Bewertung auf einer Skala. Pro Anfrage sind bis zu 400 Fragen möglich. OpenAI nennt 0,10 US-Dollar je Million Input-Token und 0,01 US-Dollar für gecachten Input; Output-Token werden nicht berechnet. Regionale Verarbeitung gibt es in den USA und der EU, Zero Data Retention für berechtigte Kunden.

Weitere API-Änderungen: Seit dem 20. Oktober ist 12-Stunden-Prompt-Caching wählbar; Cache-Schreibvorgänge kosten dabei das 2,5-Fache des Input-Preises. Seit dem 21. Oktober lässt sich pro Projekt festlegen, welche Service-Tiers genutzt werden dürfen. Seit dem 16. Oktober gibt es Prompt-to-Voice für GPT-Live sowie neue Stimmen, darunter die deutschen Stimmen Nuri, Juni und Flitz.

Unsere Einordnung: Für Klassifizieren und Weiterleiten, etwa von E-Mails oder Belegen, ist die Decisions API ein naheliegender Testkandidat. Testen Sie mit eigenen Beispielen und legen Sie fest, ab welcher Unsicherheit ein Mensch entscheidet.

Gemini 4 Argon: neues Spitzenmodell von Google

Google hat Gemini 4 Argon am 13. Oktober 2026 global freigegeben: für Entwickler über die Gemini API (kostenpflichtige Stufe in AI Studio), für Unternehmen in Gemini for business, über die API und in Google Antigravity sowie für Abonnenten von Google AI Pro und Ultra in der Gemini-App und im KI-Modus der Suche. Google nennt ein Limit von einer Million Token für Ein- und Ausgabe zusammen.

Zum Start gilt ein Einführungspreis von 2 US-Dollar je Million Input-Token und 10 US-Dollar je Million Output-Token, gecachter Input mit 95 % Rabatt. Nach dem 30. November 2026 gelten laut Google 4 bzw. 20 US-Dollar. Wer jetzt Kosten kalkuliert, sollte mit dem späteren Preis rechnen.

In GitHub Copilot ist Argon seit dem 13. Oktober für Pro+, Max, Business und Enterprise verfügbar und wird nutzungsbasiert zu Listenpreisen des Anbieters abgerechnet. Neue Modelle sind standardmäßig freigeschaltet, sofern Admins das nicht in der Modellrichtlinie abstellen.

Gemini in Google Workspace: Skills, Sheets und Meet

Seit dem 13. Oktober werden Skills in der Gemini-App bis voraussichtlich Mitte November ausgerollt. Skills in Workspace verzögern sich dagegen bis auf Weiteres. Ein neuer Bereich „Customize“ bündelt Skills und verbundene Apps; die meisten verbundenen Apps sind vorerst nur auf Englisch in den USA verfügbar. Admins verwalten Integrationen in der Admin-Konsole unter Apps > Weitere Google-Dienste > Gemini.

Seit dem 19. Oktober kann Gemini in Google Sheets BigQuery-Daten über Connected Sheets per natürlicher Sprache analysieren und Dashboards mit Pivot-Tabellen und Diagrammen anlegen. Verfügbar ist das unter anderem in Business Standard und Plus sowie Enterprise Standard und Plus; es ist standardmäßig an, ohne eigene Admin-Einstellung. Seit dem 22. Oktober übersetzt Google Meet Sprache zwischen 63 Sprachen, für Basis-Workspace-Tarife bis zu 90 Minuten pro Meeting; Aufzeichnungen und clientseitig verschlüsselte Meetings sind ausgenommen.

Unsere Einordnung: Weil die BigQuery-Analyse ohne Admin-Schalter kommt, entscheiden allein die bestehenden BigQuery-Berechtigungen, wer welche Daten abfragen kann. Prüfen Sie diese Rechte vor dem Rollout.

Microsoft 365 Copilot: Office in der Copilot-App

Seit dem 9. Oktober bringt Microsoft Word, Excel und PowerPoint in die neue Copilot-App, zunächst für Frontier-Kunden in Chat und Cowork. Dokumente öffnen sich neben der Unterhaltung, lassen sich gemeinsam bearbeiten und werden in OneDrive gespeichert; Formatierung, Freigaben, Versionsverlauf und Vertraulichkeitsbezeichnungen bleiben laut Microsoft erhalten.

Die Release Notes vom 6. Oktober nennen außerdem Chat direkt in Microsoft 365 Copilot Search, eine Funktion zum Neugenerieren von Antworten inklusive Modellwechsel und für Admins bearbeitbare Abfrage- und Identitätszuordnungsregeln bei Copilot-Connectoren. Wenn ein Admin eine Connector-Regel ändert, sollte er danach mit Testnutzern prüfen, ob Suchergebnisse weiterhin nur berechtigten Personen angezeigt werden.

GitHub Copilot: Modelle seit 19. Oktober abgekündigt

Seit dem 19. Oktober 2026 sind in den meisten Copilot-Funktionen mehrere Modelle abgekündigt. GitHub nennt als Ersatz GPT-6.1 Sol für GPT-5.5 und GPT-5.4, GPT-6 Luna für GPT-5.4 mini und GPT-5 mini, Gemini 3.8 Flash für Gemini 3.7 Flash sowie Grok 4.7 für Grok 4.5. Enterprise-Admins müssen Ersatzmodelle gegebenenfalls in der Modellrichtlinie freischalten.

• Gespeicherte Modellnamen in Skripten, Agenten und Team-Vorgaben suchen und ersetzen.
• Prüfen, ob neue Modelle (z. B. Argon) automatisch freigegeben werden sollen.

xAI Grok: Voice 3.0, X Subscription und Partnerprogramm

Laut den xAI-Release-Notes ist Grok Voice 3.0 seit dem 14. Oktober im Speech-to-Speech-API verfügbar, zum gleichen Preis wie Version 2.0: 0,08 US-Dollar pro Minute. Der Alias grok-voice-latest wurde automatisch umgestellt; grok-voice-2.0 ist abgekündigt. Wer Sprachagenten mit festem Modellnamen betreibt, sollte vor dem Wechsel testen.

Mit The X Subscription bündelt xAI Grok, Grok Bot, Cursor und X Premium in einem Abo: Free, Plus für 8, Premium für 30, Super für 100 und Ultra für 200 US-Dollar pro Monat. Teams erhalten Premium, Super und Ultra zu denselben Preisen pro Platz, inklusive SSO, Admin-Kontrollen und SOC-2-Konformität; bestehende SuperGrok-, Cursor- und X-Premium-Abos können unverändert bleiben. Am 22. Oktober startete zudem ein Partnerprogramm für Implementierungs- und Marketplace-Partner.

Was sollten KMU jetzt konkret tun?

Zuerst kommen Änderungen, die laufende Arbeit betreffen: gespeicherte Modellnamen in Codex und GitHub Copilot ersetzen, die abgeschalteten Sync-Connectoren in ChatGPT Enterprise ersetzen und Berechtigungen prüfen, bevor die BigQuery-Analyse in Sheets genutzt wird. Danach folgen optionale Tests, zum Beispiel mit der Decisions API, Gemini 4 Argon oder Office in Copilot, jeweils mit einer klar abgegrenzten Aufgabe.

Müssen wir wegen neuer Modelle sofort wechseln? Nein. Vergleichen Sie reale Aufgaben einschließlich fachlicher Prüfung. Gelten die Funktionen in Deutschland? Eine globale Ankündigung, eine EU-Datenregion und die Freigabe im eigenen Workspace sind drei unterschiedliche Aussagen. Der kostenlose KI-Systemcheck hilft, Voraussetzungen zu ordnen und einen sinnvollen ersten Einsatz einzugrenzen. Die Beispiele hier sind Testvorschläge, keine Kundenergebnisse.